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ソフトウェア開発に関して個人的に有益な情報

ソフトウェア開発に関して個人的に有益と思った論文・資料等を列挙します。随時、追加・更新していく予定です。

開発プロセス

プロセス改善

清水吉男，「硬派のホームページ」

藤原啓一，「要求から詳細設計までをシームレスに行うアジャイル開発手法」 

藤原啓一，「大規模組込システムの要求分析、システム方式設計、そして、ソフトウェア設計までをつなぐモデルベース設計手法」

藤原啓一，「要求・要件仕様を効率的、高品質に作成する方法」

清水吉男，「XDDPを活用してアジャイル派生開発に挑む」

林健吾，「Agile開発、SPLEに向けた派生開発技術の礎」

八木将計，会田圭司，石川宏保，斎藤賢一，永田敦，星野充史，山田謙輔，「AgileXDDP」

SCRUM

Ken Schwaber and Jeff Sutherland，「スクラムガイド」

Michael James and Luke Walter，「スクラムリファレンスカード」

Michael James，「スクラムマスターチェックリスト」

勝⼜淳，「XDDPとSCRUMによるチーム型派生開発の取り組み事例」

鷲崎弘宜，「パターンQA to AQ：伝統的品質保証（Quality Assurance）からアジャイル品質（Agile Auality）へ」

細川宣啓，「ソフトウェア欠陥予測アルゴリズム ～欠陥混入メカニズムのモデリング手法を利用した欠陥予測方法の提案～」

中谷一樹，「対象システムの知識や経験が浅くても有効な指摘を行えるレビュー手法（TPDR法）の提案」

AI活用

馬庭伸栄，栗津正輝，岡田伊策，出内将夫，笈田佳彰，若杉賢治，「AI技術を活用したSE変革の実践」

Filipe Calegario，Vanilson Burégio，Francisco Erivaldo，Daniel Moraes Costa Andrade，Kailane Felix，Nathalia Barbosa，Pedro Lucas da Silva Lucena，César França，「Exploring the intersection of Generative AI and Software Development」

Mridula Prakash，「Role of Generative AI tools (GAITs) in  Software Development Life Cycle (SDLC)- Waterfall Model」

ソフトウェア設計

要求工学

山本修一郎，「連載要求工学」

UVC（User Vender Collaboration），「要求仕様定義ガイドライン」

USDM

清水吉男，「要求仕様記述手法「USDM」ってどんなの？ ～明日から使えるUSDMのエッセンス～」

梶本和博，「そうだったのか！ＵＳＤＭ」

派生開発推進協議会，「USDM 小冊子 基礎編」

派生開発推進協議会，「USDM小冊子 補足編」

SQiP研究会，「USDM Quick Start Guide」

SESSAME，「話題沸騰ポット（GOMA-1015型）要求仕様書」

DRBFM

柏原一雄，「欠陥混入メカニズムの知識を活用したDRBFMの提案」

柏原一雄，「欠陥混入メカニズムをもとにしたベースソフト調査手法の提案」

FMEA

Christoph A. Thieme, Ali Mosleh, Ingrid B. Utne, and Jeevith Hegde1， 「Incorporating software failure in risk analysis – Part 1: Software functional failure mode classification」

SysML

OMG，「OMG Systems Modeling Language (OMG SysML™) Tutorial」

UML

Agile Modeling，「Introduction to the Diagrams of UML 2.X」

アーキテクチャ・デザインパターン

Refactoring.Guru，「デザインパターン」

kamranahmedse，「Design Patterns for Humans」

Dov Amir，「Awesome Software and Architectural Design Patterns」

Amy Brown and Greg Wilson，「The Architecture of Open Source Applications」

joelparkerhenderson，「Architecture decision record (ADR)」

データ構造とアルゴリズム

Pat Morin，「Open Data Structures (in C++) 日本語版」

The Algorithms，「Open Source resource for learning Data Structures & Algorithms and their implementation in any Programming Language」

プロジェクト管理

maccos，「スケールドメテオフォール開発」

広木大地，「なぜ、ソフトウェアプロジェクトは人数を増やしても上手くいかないのか」

mtx2s，「コード品質はやはりビジネスに影響を与える」

mtx2s，「エンジニアの稼働率を上げれば上げるほど機能リリースが遅くなっていく」

機能安全

Ludovic Pintard，「From safety analysis to experimental validation by fault injection - Case of automotive embedded systems」

標準規格

VDA QMCワーキンググループ13 / Automotive SIG，「Automotive SPICE 3.1」

プログラミング

Python

筑波大学，「Python学習教材」

京都大学，「プログラミング演習 Python 2023」

東京大学，「Pythonプログラミング入門」

Mahbub Zaman，「The missing cheatsheet for python」

Rust

Richard Anaya，「Rustツアー」

Steve Klabnik and Carol Nichols，「The Rust Programming Language 日本語版」

Rustコミュニティ，「Rust by Example 日本語版」

Ruby

 Dave Thomas and Andrew Hunt，「Programming Ruby The Pragmatic Programmer's Guide」

Mahbub Zaman，「The missing cheatsheet for Ruby」

Java

三⾕純，「Java言語学習教材」

三⾕純，「Java言語学習教材(2)」

C++

ロベール，「ロベールのＣ＋＋教室」

C

三⾕純，「C言語学習教材」

Andrew Gierth，「Frequently Asked Questions about Unix Programming」

Vic Metcalfe, Andrew Gierth and other contributers，「Programming UNIX Sockets in C - Frequently Asked Questions」

Bash

osw_nuco，「【永久保存版】シェルスクリプト完全攻略ガイド」

開発ツール

GitLab，「cmakeの使い方」

Robert Mecklenburg，「GNU Make第3版」

その他

cscs，「Coding Style Conventions and Standards」

hironori_narita，「【日本人エンジニア必携】英語命名規則の決定版」

Ted-HM，「プログラミングでよく使う英単語のまとめ【随時更新】」

クラウドサービス

AWS

東京大学，「AWSによるクラウド入門」

数学・データサイエンス・AI

基礎

米田優峻，「150分で学ぶ高校数学の基礎」

確率・統計

David M Diez and Mine Getinkaya-Rundel and Christopher D Barr，「データ分析のための統計学入門」

線形代数

セガ，「基礎線形代数講座」

黒田紘敏，「線形代数学入門」

微分・積分

黒田紘敏，「微分積分学入門」

最適化問題

久保幹雄，「Python言語による実務で使える100+の最適化問題」

データサイエンス・AI

東京大学，「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム完全準拠教材」

松尾研究室，「Deep Learning実践開発講座（DL4US）」

松尾研究室，「LLM 大規模言語モデル講座」

Ashish Vaswani，Noam Shazeer，Niki Parmar，Jakob Uszkoreit，Llion Jones，Aidan N. Gomez，Lukasz Kaiser，Illia Polosukhin，「Attention Is All You Need」

Alec Radford，Karthik Narasimhan，Tim Salimans，Ilya Sutskever，「Improving Language Understanding by Generative Pre-Training」

プロンプトエンジニアリング

DAIR.AI，「Prompt Engineering Guide」

Learn Prompting，「プロンプトエンジニアリング講座」

Jules White，Quchen Fu，Sam Hays，Michael Sandborn，Carlos Olea，Henry Gilbert, Ashraf Elnashar，Jesse Spencer-Smith，Douglas C. Schmidt，「A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT」

プレゼンテーション

ラクプレ，「効率的に！ラクラクプレゼン資料作成」

チートシート（早見表）

Microsoft，「Visual Studio Code keyboard shortcuts for windows」

Microsoft，「Visual Studio Code keyboard shortcuts for macOS」

Qiita株式会社，「Markdown記法 チートシート」

GitHub，「GitHub GIT CHEAT SHEET」

その他

KNR109，「有名企業のエンジニア向け研修資料まとめ」

CODEGYM and LABOT Inc.，「CS50 for Japanese」

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コメント

  1. Lahina-noon2024年1月16日 22:23

    冒頭いきなりの「硬派のホームページ」に、いろんな意味で惹かれました。

    さっそくUSDMやXDDPの一部のリンク先を訪ねて勉強させていただき、次の案件の要件定義をUSDMで試してみようかと考えております。
    良い情報ありがとうございました。

    前職でアジャイル～スクラムやその派生をかじって試そうとし、抵抗勢力が多くてくじけたことを思い出しましたが、同じ轍を踏まないようにしたいと思います。

    返信削除
    返信
    1. 悩めるエンジニア2024年1月17日 11:10

      要求・要件定義と言われる領域が、その後のアーキテクチャ設計やテスト設計の良し悪しに効いてくると思います。ここの出来が悪いと、後段でモレがたくさん発生し、調整もできず、全てテストにしわ寄せ、デスマーチとなる・・・。効果があると言われている手法を取り入れ、手の内化し、日々改善することが大切かなと思います。

      そして現場は目の前のことを片付けることで精一杯になりがちなので、トップマネージメント層の理解、意志といったところがとても大事かと思います。人間なかなか変われないものですが・・・。

      削除

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