悩めるエンジニアの気まぐれ日誌

25年前のC++コードを現代に蘇らせる「XShipWars」モダナイズプロジェクト。前回のmacOS対応に続き、待望のWindowsサポートを実現しました！ 👉 GitHubリポジトリ: https://github.com/tariki/xshipwars なぜWindows対応に「MSYS2」を選んだのか？ 前回の記事（「 描画もX11からSDL2へ！Claude Codeと挑むXShipWarsのmacOS対応【グラフィック編】 」）では、「より多くの人に手軽に遊んでもらいたい」という思いからmacOSへの移植を行いました。しかし、より広い層へ届けるためには、やはりPCゲームの主戦場であるWindowsのサポートが欠かせません。 ここで浮上したのが「Windows固有のAPIへどこまで書き換えるか」という移植コストの壁でした。Visual Studio向けの完全ネイティブ化を目指すと、コードベースの変更量が膨大になってしまいます。 そこで選んだアプローチが MSYS2 の活用です。 すでにmacOS対応の段階で、描画やサウンド周りはクロスプラットフォームな「SDL2」へ移行済み。Windows上でUnixライクな環境を提供するMSYS2をターゲットにすれば、既存のビルド構成やC++コードの大半をそのまま活かせるのではないかと考えました。 移植はわずか1日で完了！ Claude Codeとのペアプログラミングも功を奏し、ビルドエラーの解消や依存ライブラリの整備を驚くほどスムーズに進めることができました。結果として、 着手からわずか1日程度でWindows上での動作に成功 しました！ MSYS2環境さえ用意していただければ、手元のPCで当時のレガシーゲームが滑らかに動き出します。セットアップ手順やビルドコマンドの詳細はリポジトリのREADMEに分かりやすくまとめておきました。 ぜひクローンして、現代のデスクトップで蘇る宇宙の戦場を体感してみてください。不具合報告や改善のフィードバック、Issueでのご参加を心よりお待ちしています！

悩めるエンジニアにとって、ケンタッキーの定番といえば「チキンフィレバーガー」。子ども時代、土日の塾通いの楽しみといえばこれ。あのお昼ごはんがあったからこそ通い続けられた、といっても過言ではないほど食べ親しんだ味であります。 そんなケンタッキーから、見逃せない新商品が登場しました。「43年ぶりの鶏もも肉使用」という触れ込みで話題の、新生「オリジナルチキンバーガー」です。これまでの定番バーガーが主にさっぱりした胸肉ベースだったのに対し、ついに看板商品であるオリジナルチキンの“ジューシーなもも肉”が主役に据えられたとのこと。気になり始めてから3週間、うずうずした気持ちを抱えたまま、この週末ついに実食してきました。 包みを開いた瞬間、まず目に飛び込んでくるのはバンズからはみ出さんばかりの肉の存在感。衣の香ばしさと佇まいは、まさにあのオリジナルチキンそのものであります。 かぶりついてみると、期待を裏切らないサクサクの衣と、あふれる肉汁。そこにガツンと効いたガーリックペッパーマヨソースが絶妙に絡み合います。ケンタッキーのオリジナルチキンは最高に美味しいものの、「骨があって外やオフィスでは食べづらい」というのが唯一の悩みどころでした。しかし、このバーガーならあのジューシーな満足感をそのままワンハンドで手軽にかき込めます。そして同時期に登場したマクドナルドの「ザクザクジューシーマック」と比べても、肉自体の食べごたえと旨味の密度は頭ひとつ抜けている印象です。 ふだんケンタッキーにあまり食指が動かない妹ちゃんを連れて行ったのですが、ひと口食べた瞬間に目を見開いて「うまっ！」と驚いていたのが何よりの証拠。手軽に本格的なチキンをがっつり味わいたい日のランチに、自信を持って推せる一品でした。 おいしくいただきました！

先週の日曜日にNHKで放送された「 中川家礼二の沿線いちオシ！つくばエクスプレスＳＰ 二階堂高嗣 山﨑ケイが熱く語る！ 」はご覧になりましたか？ この秋、NHKではつくばエクスプレス沿線の魅力を特集する番組が続いており、鉄道ファンはもちろん沿線住民の間でも大きな盛り上がりを見せています。そしていよいよ明日夜は、ファン待望の「 鉄オタ選手権 つくばエクスプレスの陣 中川家 カミナリ 吉川正洋 村井美樹 大興奮！レイザーラモンRGのTXあるあるも！ 」が放送されます。 さらに嬉しいことに、明日は年に一度のビッグイベント「 つくばエクスプレスまつり2026 」の開催日でもあります！ 普段は入れない車両基地へ！参加のコツと注意点   我が家でも子どもたちが小さかった頃に足を運びましたが、普段は立ち入ることができない車両基地を間近で見学できる体験は、大人も子どもも大興奮の貴重な思い出になります。 ただし、大人気イベントだけに当日は大変な混雑が予想されます。 課題: 最寄り駅からのアクセス混雑や、体験コーナーの待ち時間が発生しやすいこと。 対策: 朝の開場時間に合わせて余裕を持って移動し、見学したいスポットの優先順位をあらかじめ決めておくのがスムーズに楽しむコツです。 昼は基地でリアルを体感、夜はテレビでディープに楽しむ！   昼間は現地の車両基地で熱気を感じ、夜は自宅でゆっくり「鉄オタ選手権」のディープなトークとTXあるあるを楽しむ。明日は丸一日「つくばエクスプレス」の魅力を遊び尽くす特別な日にしてみてはいかがでしょうか？ 悩めるエンジニアも、明日はしっかりテレビの前で番組を見届けたいと思います！

「 文学×数学の遊戯「ウリポ」をデジタルへ、「カットアップ」の次は「S+7法」ツールを作りたい 」で予告していた「S+7法」の生成ツールを開発し、GitHubで公開しました！ 👉 GitHubリポジトリ:   https://github.com/tariki/oulipo-s-7 なぜ今、言葉を「ズラす」のか？ 「文章を書いていて表現がマンネリ化してしまう」「偶然の言葉の衝突から、新しいインスピレーションを得たい」と感じることはないでしょうか？ 生成AIが自然な文章を紡ぎ出す現代だからこそ、あらかじめ決めたルールによってテキストを脱構築するウリポの試みは、人間にとって新鮮な発想のトリガーになると思うのであります。 ツールの特徴と仕組み 本ツールは、入力された文章の名詞を日本語WordNetのデータに基づいて「N個先」の語へ自動的に置換します。 選べる2つの置換ルール 五十音順モード: 読み順でN個先の語へ置換（例：『猫』→『根こそぎ』。思わぬ語感の跳躍が生まれます）。 概念版モード: 意味の木構造をたどり、同じ上位概念を持つ兄弟語へ置換（例：『猫』→『大型ネコ科動物』。文脈のトーンがシュールに変化します）。 ズラす幅（N）の自由な調整 1〜99の間で調整可能（基本設定は「7」）。数字を変えるだけで、文章の崩れ方のグラデーションを楽しめます。 直感的な比較ビュー 原文と変換後を左右に並べて表示。置き換わった単語をクリックするだけで、元の語が何だったのかをすぐ確認できます。 こんな方におすすめです 詩や小説、歌詞などの創作で行き詰まり、偶然のフレーズから刺激を得たい方。 言語の構造や意味のネットワークを使った「言葉遊び」を授業やワークショップで試してみたい方。 ぜひ有名な文学作品の一節や、ご自身の文章を入れて遊んでみてください。 動作のフィードバックやIssueも大歓迎です！

東大卒のAIエンジニアがニュースをみて飲み会で同じような話を言っていた。ガチでコレは教養よ。僕たちはかつて、自分のPCにデータを持ち、自分のメモリで計算する「デジタル上の地主」だった。 しかし、今、AI資本が目指すのは「全員がクライアント（末端）になり、頭脳はすべて彼らのクラウドから借りる」という完全な小作人化。 アルトマンの発言は「お前らに強いマシンを持たせるのはリソースの無駄遣い。端末は画面を映すだけでいい、計算はうちのAIがやってやるから金を払え」という、テクノロジーの封建社会化の宣言に他ならない。 僕たちが失いつつあるのは、PCのスペックではなく「デジタル上の自律性」そのものなのかもしれない。 — あ (@5vVba77P0tjsDKS) October 31, 2026 OpenAIのCEOであるアルトマン氏が、 お前らに強いマシンを持たせるのはリソースの無駄遣い。端末は画面を映すだけでいい、計算はうちのAIがやってやるから金を払え。 というニュアンスの発言をしたとか。調べてみると「 OpenAI アルトマンCEO「PCに大量のRAMを搭載するのは問題」と発言。ローカルAIより「クラウドで24時間活用すべき」との考え語る 」という記事を見つけました。 「個人のPCに大量のDRAMを保有させることには問題がある」という発言をしており、この発言の背景には、資源配分という観点から見ると、クラウド上でDRAMを最大限に活用するほうが効率的だと考えがあるようです。 合理的に聞こえるかもしれません。しかし、この話を聞いて真っ先に頭をよぎったのは、名作として名高いApple MacintoshのCM「 1984 」、そして「 高校生と語り合った「AIでは代替不可な価値」、これからの人生で守りたいもの 」で触れた、かつて西海岸で起きたカウンターカルチャーの歴史でした。 このCMが象徴していたのは、国家や巨大企業（IBM）が独占・管理していた「中央集権的なコンピュータ」を、個人の手に取り戻す「コンピュータの民主化」でした。ヒッピー文化の自由な精神とハッカー文化が出会ったことで、私たちは「パーソナルコンピュータ」という自律のための武器を手に入れたのです。 しかし今、アルトマン氏の発言に象徴されるように、AIの進化によって起きているのは、皮肉にもその「再・中央集権化」な...

社会人になった娘と会社の帰り道に合流し、念願の「初サシ飲み」へ行ってまいりました。 こういう日が来るのはまだまだ先だと思っていましたが、あっという間でありました。嬉しい反面、いざふたりとなると「何を話そうか」「どんな店が落ち着くか」と、親の側が妙に構えてしまうものであります。 そんな気恥ずかしさを吹き飛ばすべく選んだのが、流山おおたかの森にある「 大衆酒場 森のBEETLE 」さん。 ファミリーの街という印象が強いおおたかの森ですが、近頃は駅周辺の高架下などを中心に、大人心をくすぐる魅力的な飲食店がぐっと増えております。その中でもこちらは、手頃な価格と豊富なつまみで賑わう、まさにサラリーマンや地元客の憩いの場。この肩肘張らないざっくばらんな活気こそが、初飲みのぎこちなさをほぐす最高の特効薬でありました。 瓶ビールを片手に、出汁の染みたおでんや香ばしい揚げ物をつまみながら近況を聞く時間。料理の美味しさも手伝って自然と会話が弾み、あっという間に時間が過ぎていきます。お会計もふたりで約5,000円と、実に財布に優しい優等生ぶりでした。 ふと周囲を見渡せば、洒落たバルや風情ある焼き鳥屋など、気になる暖簾が駅周辺にまだまだ並んでいます。「今日はここまでにしとくけど、次はあっちの店も良さそうだね」、そんな次の約束が自然と口をついて出たのも、この街の奥行きのおかげかもしれません。 記念すべき第一歩をこの店で踏み出せて大正解でありました。開拓したいお店もまだまだあるので、また娘を誘って夜のおおたかの森へ繰り出そうと思います。

ここしばらくAIの話題が続いていたので、この週末はしっかり身体を動かす「人間らしい営み」に立ち返ってみたのであります。 8月、9月の長雨の影響か、庭の草木が一気に生い茂ってジャングル状態に。これまでは脚立に乗り、剪定バサミでチョキチョキと地道に刈り込んでいましたが、正直なところ体力的に限界を感じていましたのであります・・・。 そこで作業効率化のため、バッテリー式のヘッジトリマーを導入することに決定。 選んだのは「 HiKOKI(ハイコーキ) 18V 充電式 ポールヘッジトリマ CHP1825DA 」であります。定番のマキタとも比較検討しましたが、同等クラスでHiKOKIのほうがお財布にやさしかったのが決め手となりました。 主な特徴は以下の通りです。 伸縮長 ： 1.88〜2.47m（脚立なしでも高い所にしっかり届く） ヘッド角度 ：8段階調整（上部や側面の角度刈りもスムーズ） 拡張性 ：別売のポールソーヘッドに付け替えれば、太い枝の切断にも対応可能 さっそく庭に出てスイッチを入れてみると、「バリバリバリッ！」と頼もしい（少し凶悪なほどの）駆動音が響きます。伸び放題だった庭木に刃を当てた瞬間、力を入れずともサクサクと刈り取れていきました。 脚立の上り下りや手首の疲れからも解放され、作業自体がかなり楽しくなりました。普段なら丸2日かかっていた剪定作業が、あっさりと1日で完了したのであります。週末の庭仕事の頼もしい相棒になりそうです。 伸び放題の枝木を前にため息をついているなら、道具に頼ってしまうのが一番の近道。あの地道なチョキチョキ作業から解放されたい方は、ヘッジトリマーを試してみる価値ありですよ。

AI時代に起きる最大の悲劇は《仕事を奪われること》じゃなく、【20年間追いかけてきた夢が、たった20分で叶ってしまうこと】なんよな、これを勝手に《夢の即死問題》と呼んでいるんだけど、例えば「いつか自分のゲームを作りたい」と思っていた会社員が、Claude Codeに話しかけたら30分後には遊べるゲームができてしまう、「いつか小説家になりたい」と思っていた人が、ChatGPTと週末に一冊書き上げてしまう、Sunoで作曲家になり、Soraで映画監督になり、Cursorで起業家になる、もちろん《プロ品質》や《商業的成功》とは別の話だけど、これまで人類は「才能がないからできない」「時間がないから挑戦できない」「技術がないから形にできない」という《3大言い訳》に守られてきたとも言える、それがAIによって一気に剥がされると、恐ろしいことに【夢を叶えたのに、別に楽しくない】という人が大量に現れるかもしれない、つまり人間が欲しかったのは《作品》なのか、《作る行為》なのか、それとも「いつかすごい自分になれる」という《未来の自分への期待》だったのかが、いきなり試されるんよな、これまでの社会は《才能の証明》に10年かかったから、その10年間を“夢”として生きられた、でもAIがその期間を10分の1、100分の1に圧縮すると、夢の賞味期限まで短くなってしまう、そこで始まるのが、これも勝手に名付けた《夢のデフレ》で、映画を作れることも、アプリを公開できることも、会社を立ち上げられることも、それ自体はどんどん珍しくなくなる、すると逆に価値が上がるのが【誰にも頼まれていないのに、なぜか作り続けてしまう人間】なんよな、100本のゲームを作れる人より、101本目をどうしても作りたくなる人、100曲生成できる人より、たった1曲のサビが気になって朝まで直してしまう人、AIが《能力の格差》を縮めるほど、《執着の格差》がむき出しになっていく、これは《情熱資本主義》とでも呼べる変化で、学歴でも職歴でも資格でもなく、何に異常なほど夢中になれるかが、その人の競争力になっていく、皮肉だけど、人類が何千年もかけて《できないこと》を減らしてきた結果、最後に残る問いが「で、あなたは何をしたいの？」という、子どもに聞くような質問に戻ってくる、そしてもっと面白いのは、そこで初めて自分の《本当の好き》を発見する人が大量に出てくる...

気づけば2026年も秋を迎え、今年も生成AIを取り巻く波に揉まれ続けた1年でありました。 ふと振り返ってみると、このブログでも折に触れてAIに関する記事を書き連ねてきました。最初の頃に抱いていたモヤモヤとした感情から、直近の記事でまとめた心境に至るまで、自分自身の関心や心情がずいぶんと変化してきたことに気づかされます。 今回は、これまでに書いてきたAI関連記事を時系列で棚卸ししながら、「悩めるエンジニアがAIとどう対峙し、どこへ辿り着いたのか」という心の旅路を整理してみたいと思います。 職人の喪失感とアイデンティティの揺らぎ（2026年2月〜春） 発端は、2月に書いた「 AIで「速く」なった今、私たちが失ったもの 」でした。 同世代のベテランエンジニアによる手記に深く共鳴し、長年親しんできた「一行一行のコードと対話し、夜を徹してデバッグの謎を解くパズル」が、プロンプトと応答の往復へとあっさり圧縮されていくことへの戸惑いを吐露した時期です。 決してAIを否定しているわけではない。むしろその恩恵で驚くべき速さでモノを作れるようになっている。それでもなお、「これまで自分が誇りにしてきた『構築』の手触りはどこへ行ってしまうのか？」という、エンジニアとしてのアイデンティティの根幹を揺さぶられるような寂しさを抱えていたのでありました。 「Bitter Lesson」の直視と、常識の崩壊（2026年初夏） 春から初夏にかけては、個人のコーディング体験から一歩視野を広げ、産業や技術の本質的な地殻変動に目を向けるようになりました。 象徴的だったのが、6月の「 「現場データが日本の勝ち筋」は神話？「苦い教訓（bitter lesson）」から学ぶべきこと 」です。人間の専門知識やこだわり、あるいは「現場の強み」といった自負が、圧倒的な計算資源の拡大によって覆されていく現実（Bitter Lesson）を目の当たりにしました。 既存の成功体験や常識にしがみつくことの危うさを痛感し、「エンジニアとして、根本からマインドセットをアップデートしなければ立ち行かなくなる」という冷徹な危機感を強く持ったのであります。 「同意なき社会実験」への違和感と批評眼（2026年晩夏〜秋初頭） 秋口に入ると、関心はAIの急速な社会実装に伴う倫理やガバナンスへと向かいました。 9月の「 Linuxの「意図的な欠...